AIRE (AI & Robotics Estonia) kutsub teid praktilisele koolitusele, kus tutvustame tööstusroboti rakendamist tööstusettevõttes Yaskawa keevitusroboti näitel. Lisaks tööstusroboti põhikomponentide ja ohutustehnikate tutvustusele hõlmab kahepäevane programm TalTech’is ka roboti juhtimist, programmeerimist, positsioonide määramist ning rakendamist robotkeevitamisel. Et tehisintellekti rolli ja selle võimalusi tööstuses laiemalt tutvustada, tuuakse koolitusel ka praktilisi näiteid tehisintellekti rakendusvõimalustest.

Koolitusel osalemisel saab ettevõte vähese tähtsusega abi (VTA) 500€ ulatuses.

Koolituse sihtgrupp – osalejad väikese kuni keskmise suurusega tööstusettevõtetest; suurettevõtetest osalejatele üksikud kohad.
· Insenerid, tehnikud, automaatikud, mehhatroonikud, ettevõtete töötajad, kes soovivad tutvuda tööstusrobotitega, nende valikuga ja õppida neid juhtimispuldi abil kasutama ja programmeerima.

Koolitust viivad läbi Tallinna Tehnikaülikooli kogenud valdkonna professionaalid: Margus Müür, TalTech Mehaanika ja tööstustehnika Instituut, ja Martinš Sarkans, TalTech Mehaanika ja tööstustehnika Instituut.


EESMÄRK

Õpetada tehnikainimestele kaasaegsete tööstusrobotitega töötamist ja nende käsitlemist. Täpsemalt – nende juhtimist, programmeerimist, positsioonide määramist ning rakendamist robotkeevitamisel. Tutvustada programmeerimiskeskkondade Yaskawa MotoSim EG-VRC ja ABB RobotStudio kasutamist, täpsemalt programmi täiendamist arvutis ja selle laadimist roboti kontrollseadmesse.


TEEMAD

1 · Tööstusroboti põhikomponendid. Ohutusahel ning turvalülitid, tööstusrobotiga seotud ohutustehnika.
2 · Tööstusroboti manipulaatori roomeliikumine ja koordinaatsüsteemid.
3 · Tööstusroboti programmeerimine nii juhtimispuldi kui ka arvuti abil kasutades põhilisi programmeerimiskeele INFORM käske.
4 · Tööriista ja tööobjekti määramine ning nende kasutamine roboti juhtimisprogrammis.
5 · Juhtimisprogrammi testimise tööstusrobotil. Juhtimisprogrammi alla/üles laadimine robotist.
6 · Tööstusrobotite praktiline rakendamine keevitusel
7 · Tehisintellekti rakenduste võimalustest tööstuses.
8 · Praktiline näide tööstusettevõttest.


ÕPIVÄLJUNDID

Koolituse läbinud õppur:
· omab teadmisi tööstusroboti põhikomponentidest
· omab ülevaadet ohutustehnikast ja ohutusnõuetest tööstusrobotiga töötamisel
· oskab roomeliigutada tööstusrobotit juhtimispuldi abil
· teab ja oskab kasutada põhilisi programmeerimiskeele INFORM liikumiskäske
· oskab koostada uut juhtimisprogrammi Yaskawa tööstusrobotile
· oskab täiendada ja testida olemasolevat Yaskawa tööstusroboti juhtimisprogrammi
· tunneb tööstusroboti koordinaatsüsteeme (tööriist ja tööobjekt) ning oskab neid määrata ja rakendada Yaskawa tööstusroboti juhtimisprogrammis. Oskab laadida juhtimisprogrammi tööstusroboti kontrollerisse
· omab ülevaadet robotkeevitusest

➠ Koolitusel osalemise tingimuseks on AIRE digiküpsuse hindamise ankeedi täitmine oma tööstusettevõtte kohta, mille lingi saadame pärast registreerumist e-postile.

➠ Koolituse täismahus läbijad saavad Tallinna Tehnikaülikooli tunnistuse.

Tule koolitusele ja alusta konkurentsitihedaks tulevikuks valmistumisega juba praegu!


Koolitusele registreerumise tähtaeg on 16. mai.

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

KOOLITUSKAVA

Esimene koolituspäev 18.05.2022

9.00 Avamine ja tehisintellekti- ja robootikakeskuse AIRE tutvustus
Ülevaade tööstusrobotitest ja nende programmeerimisest
9.50 Paus
10.00 Tööstusroboti programmeerimine Yaskawa Motosim tarkvara näitel
12.15 Lõuna
13.00 Robotkeevituse teoreetilised alused
13.45 Tööstusroboti programmeerimine ABB Robotstudio näitel
14.30 Paus
14.45 Jätkub tööstusroboti programmeerimine ABB Robotstudio näitel
16.30 Päeva lõpp


Teine koolituspäev 19.05.2022

9.00 Rakenduslik kogemuslugu / Praktiline näide ettevõttest
9.45 Paus
10.00 Praktiline töö robotiga (Yaskawa, Omron), töö gruppides
12.15 Lõuna
13.00 Praktiline töö robotiga (Yaskawa, Omron), töö gruppides
14.30 Paus
14.15 Praktiline töö robotiga (Yaskawa, Omron), töö gruppides
15.45 AI kasutusvõimalused/praktilised näited tööstuses
16.30 Päeva lõpp


Margus Müür on tööstusautomaatika lektor Tallinna Tehnikaülikoolis. Alates 2006 aastast on ta korraldanud praktikume ja loenguid tööstusrobotite (Mitsubishi, ABB, KUKA, YASKAWA, jne) rakendamise (palatiseerimine, koost, masinate teenindus, jne) ja programmeerimise kohta.

Martinš Sarkans on automatiseerimise valdkonna lektor Tallinna Tehnikaülikoolis. Tal on laialdased kogemused tööstusrobotite juurutamisega keevituse valdkonnas erinevates Eesti tööstusettevõtetes. Robotite kompetentsid (ABB, Yaskawa, Fanuc, Kuka).

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

MÄRKUSED

· Koolitusele registreerumise tähtaeg on 16. mai.

· Koolitus toimub koolitusgrupi täitumisel.

· Koolitusel osalemisel saab ettevõte vähese tähtsusega abi 500€ ulatuses.

· Suurettevõtetele on üksikud kohad. Koolituse sihtgrupp on VKE.

· Koolituse täismahus läbijatele väljastatakse Tallinna Tehnikaülikooli täiendkoolituse tunnistus.

· Koolitusel osalemine on tasuta sihtgrupi ettevõtetele.

· Kohti sihtgrupi ettevõtetele koolitusel osalemiseks on 15.

· Ühest ettevõttest saab osaleda kuni 2 inimest.

· Palume tähele panna, et koolitus on osalejale tasuta tingimusel, et osaleja koolituse edukalt lõpetab. Kui osaleja loobub osalemast või jätab osalemata ilma mõjuva põhjuseta, siis on koolituse korraldajal õigus esitada arve suuruses 500 eurot + KM.


Korraldaja: Alar Niidas, TalTech alar.niidas@taltech.ee , tel 55546968

Suur osa robotitarkvarast on ühitamatu ja tootjaspetsiifiline. See määrab aga tööstusrobotite kasutajad toetuma ainult kindlale robotitootjale ja nende teenustele, muutes ettevõtted nii endast sõltuvateks.

AIRE (AI & Robotics Estonia) kutsub teid tasuta koolitusele, mis koosneb omale sobivas tempos e-õppest ja koolituspäevast Tartu Ülikooli DELTA keskuses. Koolitus sisaldab ROS-i (Robot Operating System) algõpet, kus käsitletakse põhitõdesid ja õpitakse ROS-i vahendite abil programmeerimist.

EESMÄRK
Tööstusettevõtted vajavad nutikamaid, paindlikumaid, digitaliseeritumaid ja koostööaltimaid vahendeid. Selleks pakub Tartu Ülikooli tehnoloogiainstituudi robootika töörühm välja ROS-il põhineva lahenduse. ROS on vabavara, mis lihtsustab robotite integreerimist ja sisaldab valmisteeke robootikute töö lihtsustamiseks. Õpitu kinnistame praktiliste harjutusülesannetega mobiilsetel robotitel.

SIHTGRUPP
Koolitusele ootame eelkõige väikese ja keskmise suurusega tööstusettevõtete esindajaid, suurettevõtetest osalejatele saame pakkuda vaid mõned üksikud kohad.

Koolitus on sobilik kõigile, kes soovivad tutvuda ROS-i kui tööriista võimalustega robotsüsteemide integreerimisel ja programmeerimisel. Koolitus sisaldab programmeerimisharjutusi, kuid paindliku treeningkava tõttu ei ole eelnev programmeerimisoskus osalemise eelduseks ─ tegevust on nii neile, kel on kogemust rohkem, kui ka algajatele.

Koolitust viivad läbi valdkonna tipud Tartu Ülikoolist: robootika kaasprofessor Karl Kruusamäe (PhD), robootikatehnoloogia lektor Veiko Vunder (PhD), robootikatehnoloogia nooremlektor Renno Raudmäe (MSc), robootika spetsialist Sandra Schumann (MSc), arvutitehnika ja robootika õppekava magistrant ning robootika spetsialist Igor Rybalskii; infotehnoloogia mitteinformaatikutele õppekava magistrant ning robootika spetsialist Eva Mõtshärg.

ÕPIVÄLJUNDID
Koolituse läbinud oskab kasutada ROS-i vahendeid, et:

➠ programmeerida mobiilse roboti liikumist;
➠ tuvastada veebikaamera pildist spetsiaalseid märgiseid ning seeläbi roboti liikumist juhtida;
➠ luua roboti keskkonnast kaart, mille abil suudab robot autonoomselt tegutseda.

AJAKAVA
Koolitus toimub ajavahemikul 28. aprill kuni 5. mai ning koosneb kahest osast:

➠ e-õppest, mida saab läbida omale sobival ajal ja millele järgneb
➠ 5. mail kell 9.30─17.00 ühepäevane töötuba Tartus (täpne ajakava saadetakse registreerunutele).

MUU INFO

➠ E-õppe materjalid on ingliskeelsed. Koolituspäeval saame nõustada nii eesti, inglise kui ka vene keeles.
➠ Koolitus sisaldab veel ka e-õppe läbimiseks vajalike tarvikute saatmist lähimasse pakiautomaati, ligipääsu kõigile kursuse materjalidele ja osalemist töötoas.
➠ Registreerimisel palume täpsustada, missugusesse pakiautomaati koolituse tarvikuid soovite saada ja mis keeles (eesti, inglise või vene) eelistate nõustamist töötoas.
➠ Koolitusel osalemise tingimuseks on AIRE digiküpsuse hindamise ankeedi täitmine oma tööstusettevõtte kohta, mille lingi saadame pärast registreerumist e-postile. Koolituse läbinutele väljastatakse sellekohane tunnistus.

Tule koolitusele ja ühine ROS-iga!

MÄRKUSED

➠ Koolitusele saab registreeruda kuni 25. aprillini.
➠ Koolitus toimub grupi täitumisel.
➠ Koolitusel osalemine on tasuta sihtgrupi ettevõtetele, mis registeeritakse vähese tähtsusega abina 500 € ulatuses.
➠ Ühest ettevõttest saab osaleda kuni 2 inimest.
➠ Koolituse täismahus läbijatele väljastatakse Tartu Ülikooli täiendusõppe tunnistus.

Palume tähele panna, et koolitus on osalejale tasuta tingimusel, et osaleja koolituse edukalt lõpetab. Kui osaleja loobub osalemast või jätab osalemata ilma mõjuva põhjuseta, siis on koolituse korraldajal õigus esitada arve suuruses 500 eurot + KM.

Robootika Tartu Ülikooli tehnoloogiainstituudis
Roboteid arendatakse, et tõsta kõigi inimeste elukvaliteeti. Inimese ja roboti koostöö (ing human-robot collaboration) on teaduse ja tehnoloogia valdkond, mis tegeleb robotite ja teiste masinate kasutajasõbralikkuse tõstmisega, et muuta meie kõigi elu masinate keskel oluliselt lihtsamaks. Koostöörobotid (ing collaborative robots) jagavad oma autonoomiat inimkollegidega, et üheskoos kasvatada nii töö efektiivsust kui ka kvaliteeti valdkondades nagu tööstuslik tootmine, logistika, majapidamistööd, tervishoid ja eluohtlikes keskkondades tegutsemine. Meie uurimisrühmal on laiapõhjaline kogemus robootika teadus- ja arendustegevustes: elektroonika ja mehaanika disain, tarkvaraarendus, süsteemide integreerimine, seadmete prototüüpimine ja erialane koolitus.
Robootika töörühm kuulub professor Alvo Aabloo juhitava arukate materjalide ja süsteemide labori (IMS Lab) koosseisu. Rohkem infot leiab siit.

Küsimuste korral võta palun ühendust Tartu Ülikooli tehnoloogiainstituudi projekti assistendiga kirsi.zirel@ut.ee või +372 5688 0759.

Kutsume teid masinõppe koolitusele (auditoorne + veebiloengud), mis on suunatud erinevate tööstusharude inseneridele masinõppest baasteadmiste omandamiseks tööstuse ressursi- ja energiatõhususe tõstmiseks.

Koolituse sihtgruppiks on väikese kuni keskmise suurusega tööstusettevõte insenerid. Osalejatele suurettevõtetest on üksikud kohad.

Koolitus aitab paremini mõista masinõppe olemust ja seeläbi tõhusamalt seda oma tootmisprotsesside juhtimises rakendada energia jt ressursside kokkuhoiu eesmärgil.

Tehisintellekti ja masinõppe rakendamine aitab läbi protsesside tõhusama automatiseerimise ja tootmise kvaliteedi kasvu parandada tootmisettevõtete ressursi- ja kulutõhusust. See tähendab tootmise kasvu, heitmete ja jääkide vähenemist ning üldist tõhususe kasvu. Koolitusel käsitletakse enim levinud masinõppe meetodeid peamiselt energiatarbimise juhtimise rakenduste kontekstis ning need sobituvad kõikidele tööstusettevõtetele. Koolitusel saab tutvuda ka väga huvitavate välismaiste rakendusi kirjeldavate videotega erinevates tööstusvaldkondadest nagu toiduainetööstus, puidutööstus, ehitus jne.

Koolitusel osalemisel saab ettevõte vähese tähtsusega abi (VTA) 500€ ulatuses.

Koolituse esimeseks eesmärgiks on:

➠ anda inseneridele baasteadmised masinõppest ja rakendustest ettevõtetes (sh tööstuses)

➠ arendada inseneride analüüsivõimet, millistel juhtudel ja kus erinevaid masinõppe meetodeid saab rakendada

➠ anda ülevaade, et kuidas valmistada end ette rakendamaks masinõpet tootmisprotsessides


Koolitust viivad läbi Tallinna Tehnikaülikooli kogenud valdkonna professionaalid.


KOOLITUSE VÄLJUNDID

Kursuse läbinu tunneb:

· aegridade analüüsi võimalusi ja rakendusi
· juhendatud masinõppe võimalusi ja rakendusi
· juhendamata masinõppe võimalusi ja rakendusi
· stiimulõppe võimalusi ja rakendusi
· masinnägemise võimalusi ja rakendusi

Ja oskab eristada:

· masinõppe meetodeid ja nende võimalusi
· protsesse, mida saab lahendada masinõppe meetoditega


ÕPPEKESKKOND JA TÄIENDAVAD MATERJALID

Õpe on eesti ja inglise keeles. Õpe toimub TalTech Moodle õppekeskkonnas koos õppematerjalidega. Õppematerjalide hulka kuulub ka värskelt koostatud ingliskeelne masinõppe raamat. Lisaks auditoorsetele tundidele tuleb osalejatel läbida ka iseseisev töö, milleks on masinõppeteemaliste eelsalvestatud videote vaatamine ja materjalide läbitöötamine. Koolituse maht on kokku 16 akadeemilist tundi.


Koolitus toimub ajavahemikul 22. kuni 29. aprill ning koosneb:

· praktilistest veebiloengutest
· rakendusnäidetest
· videoloengutest ja materjalidest, mida saavad osalejad vaadata neile sobival ajal
· masinõppe raamatust
· enesekontrollitestidest, et õpitud teadmisi kinnistada


Koolitusel osalemise tingimuseks on AIRE digiküpsuse hindamise ankeedi täitmine oma tööstusettevõtte kohta, mille lingi saadame pärast registreerumist e-postile.

Koolituse täismahus läbijatele väljastatakse Tallinna Tehnikaülikooli täiendkoolituse tunnistus.

Koolitusel osalemine on tasuta sihtgrupi ettevõtetele. Teistel juhtudel on koolitusel osalemine tasuline hinnaga 500 eurot + KM.

Koolitusele registreerumise tähtaeg on 15. aprill.


_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

KOOLITUSKAVA

22. aprill 2022
Veebikoolitus

09:15 – 10:00
Avamine ja tehisintellekti- ja robootikakeskuse AIRE tutvustus, Triin Ploompuu
AI rakendused tööstuses – Otto Mättas

Sissejuhatus masinõppesse (loeng) (professor Argo Rosin)

10:00 – 11:30
Aegridade analüüs rakendusnäitega (Tobias Häring) · 1 h loeng + 0,5 h rakendusnäide (inglise keeles)

11:30 – 13:00
Juhendatud masinõpe rakendusnäitega (Freddy Plaum) · 1 h loeng + 0,5 h rakendusnäide


29. aprill 2022
Veebikoolitus

09:00 – 10:30
Juhendamata masinõpe rakendusnäitega (Freddy Plaum) · 1 h loeng + 0,5 h rakendusnäide

10:30 – 12:00
Stiimulõpe rakendusnäitega (Vahur Maask) · 1 h loeng + 0,5 h rakendusnäide

12:00 – 13:30
Masinnägemine rakendusnäitega (Tobias Häring) · 1 h loeng + 0,5 h rakendusnäide (inglise keeles)


_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

MÄRKUSED

· Koolitusele registreerumise tähtaeg on 15. aprill.

· Koolitus toimub koolitusgrupi täitumisel.

· Koolitusel osalemisel saab ettevõte vähese tähtsusega abi 500€ ulatuses.

· Suurettevõtetele on üksikud kohad. Koolituse sihtgrupp on VKE.

· Koolituse täismahus läbijatele väljastatakse Tallinna Tehnikaülikooli täiendkoolituse tunnistus.

· Koolitusel osalemine on tasuta sihtgrupi ettevõtetele. Teistel juhtudel on koolitusel osalemine tasuline hinnaga 500 eurot + KM.

· Tasuta kohti sihtgrupi ettevõtetele koolitusel osalemiseks on 15. Tasuta kohtade täitumisel on koolituse hind 500 eurot + KM.

· Ühest ettevõttest saab tasuta osaleda kuni 2 inimest.

· Palume tähele panna, et koolitus on osalejale tasuta tingimusel, et osaleja koolituse edukalt lõpetab. Kui osaleja loobub osalemast või jätab osalemata ilma mõjuva põhjuseta, siis on koolituse korraldajal õigus esitada arve suuruses 500 eurot + KM.

Tulevikus on tehisintellekt ja andmeteadus konkurentsivõimelise ettevõtte protsesside lahutamatuks osaks. Mida see aga sisuliselt tähendab, millest alustada ja mis on sellega kaasuvad võimalused, need on küsimused, mis vajavad vastuseid juba praegu.

Kutsume teid tasuta koolitusele, kus tutvustame tehisintellekti ja andmeteaduse kasutuselevõtu kasusid ja võimalusi tööstusettevõtete otsustusprotsessides. Koolitusel osalemisel saab ettevõte vähese tähtsusega abi 500€ ulatuses.

Koolitusel räägime:
➠ tehisintellekti ja andmeteaduse olemusest ning võimalustest tööstusettevõtetele;
➠ andmeteaduse erinevatest tehnikatest (nt masinõpe ja kirjeldav ärianalüütika);
➠ tehisintellekti rakendatavate projektide planeerimisest

Koolitust viivad läbi valdkonna tipud: Tartu Ülikooli andmeteaduse õppetooli terviseinformaatika lektor Elena Sügis (PhD), Nortal ASi andmeteadlane Liis Kolberg (PhD), Tartu Ülikooli andmeteaduse õppetoolis informaatika doktorant ja nooremteadur Ida Maria Orula ja Tartu Ülikooli doktorant ja infosüsteemide nooremteadur Anti Alman.

Koolitus toimub ajavahemikul 17. jaanuar kuni 10. veebruar ning koosneb:
➠ videoloengutest, mida saavad osalejad vaadata neile sobival ajal;
➠ praktilistest veebiseminaridest, mis sisaldavad ka kogemuslugusid praktikutelt;
➠ iseseisvast projektist, millele koolituse läbiviijad jagavad personaalset tagasisidet;
➠ enesekontrollitestidest, et õpitud teadmisi kinnistada.

Koolitusel osalemise tingimuseks on AIRE digiküpsuse hindamise ankeedi täitmine oma tööstusettevõtte kohta, mille lingi saadame pärast registreerumist e-postile.
Koolituse täismahus läbijad saavad Tartu Ülikooli täienduskoolituse digitaalse tunnistuse.

Tule koolitusele ja alusta konkurentsitihedaks tulevikuks valmistumisega juba praegu!

Koolitusele saab registreeruda kuni 10. jaanuarini.

____________________

Koolituse teemad ja ajakava:

NÄDAL 1

/Enne veebiseminari/ Videoloeng 1: Sissejuhatus & CRISP-DM
Esimene loeng tutvustab tehisintellekti projekti planeerimise metoodikat CRISP-DM ning andmete kogumise parimaid tavasid. CRISP-DM on raamistik, mis kirjeldab, kuidas tehisintellekti projekti planeerida ning läbi viia.

/18.01 kl 10.00–12.00/ Veebiseminar 1: Sissejuhatus & CRISP-DM
Seminari käigus käsitleme tehisintellekti projekti planeerimise praktilisi aspekte ja lahendame praktilisi ülesandeid. Lisaks arutame tehisintellekti otstarbekust tööstusettevõttes.

/Enne veebiseminari/ Videoloeng 2: Tehisintellekti meetodid ja masinõpe
Loengul keskendume erinevatele tehisintellekti meetoditele ja nende kasutusvõimalustele.

/20.01 kl 10.00–12.00/ Veebiseminar 2: Masinõpe ja ärianalüütika
Seminari käigus lahendame praktilisi ülesandeid, et mõista, kuidas valida tööstusettevõttes konkreetse ülesande jaoks õige meetod. Samuti demonstreerime tehisintellekti/masinõppe meetodite rakendamist ärivaldkonnas.

NÄDAL 2

/Enne veebiseminari/ Videoloeng 3: Tehisintellekti meetodite kasutamise praktilised näited
Kolmas loeng keskendub tehisintellekti meetodite rakendamisele kliendihalduses ja ennustavas hoolduses.

/25.01 kl 10.00–12.00/ Veebiseminar 3: Tehisintellekti meetodite kasutamise praktilised näited
Seminar keskendub tehisintellekti praktilistele kasutusjuhtudele nii ennustavas hoolduses kui kliendihalduses.

/Enne veebiseminari/ Videoloeng 4: Äriprotsesside analüüs
Äriprotsesside analüüs aitab tõsta protsesside efektiivsust ja tulemuslikkust tööstusettevõtetes, säästa aega ja raha. Neljandas loengus räägime, kuidas ja kus äriprotsesside analüüsi rakendada.

/27.01 kl 10.00–12.00/ Veebiseminar 4: Äriprotsesside analüüs
Seminari käigus toimub äriprotsesside analüüsi praktiline sessioon, kasutades äriprotsesside analüüsi tarkvara.

NÄDAL 3

Iseseisva projekti kirjutamine (esitamise tähtaeg 03.02)
Projekti eesmärk on koostada tehisintellekti projekti plaan ning viia läbi analüüs, kasutades CRISP-DM mudelit. Iga projekti kohta jagatakse individuaalset tagasisidet koolitajate poolt.

NÄDAL 4

/10.02 kl 10.00–12.00/ Veebiseminar 5: Kursuse projekti tagasiside ning arutelu
Lõpuseminaril teeme kokkuvõtte õpitud materjalist ja projektidest, sealhulgas levinud vigadest. Lisaks antakse kõigile osalejatele võimalus arutada oma projekti tagasisidet koolituse läbiviijatega.

____________________

Koolitajad:

Elena Sügis, PhD (vastutav koolitaja)
Elena Sügis on mitmekülgse andmeanalüüsi ja õpetamise kogemusega terviseinformaatika lektor Tartu Ülikooli andmeteaduse õppetoolis. Varasemalt on ta töötanud kliiniliste uuringute osakonna äriarendusjuhina ettevõttes Quretec OÜ ning tarkvaraarenduse kvaliteedijuhina projektis ‘Personaalmeditsiini rakendamine Eestis’, kus arendas kvaliteedijuhtimissüsteemi. Lisaks on ta erasektoris ja TÜs arendanud tarkvara ja rakendanud tehisintellekti meetodeid, et vastavalt FAIR andmete standarditele kombineerida bio- ning terviseandmeid. Täna on tema peamine fookus viia innovatiivsed tehnoloogiad ning nende rakendamine igapäevasesse ellu. Selle eesmärgi raames on Elena eest vedanud populaarsete veebikursuste ‘Tehisintellekti algkursus’ ning ‘Andmeteaduse võimalused äriettevõttes’ loomist, kus osales ~3000 inimest.

Liis Kolberg, PhD
Liis Kolberg on andmeteadlane Nortal ASis ning teadustarkvara insener Tartu Ülikooli andmeteaduse õppetoolis. Varasemalt on ta lõpetanud finants- ja kindlustusmatemaatika magistriõppe. Liis on tegelenud erinevate andmetel tuginevate lahenduste väljatöötamisega ja masinõppe meetodite rakendamisega nii ülikoolis kui ka erasektoris. Lisaks on Liis õpetanud TÜs masinõppe kursust ning läbi viinud programmeerimise algteadmiste lühikursusi teadlastele teistelt erialadelt.

Ida Maria Orula (PhD omandamisel)
Ida Maria Orula on Tartu Ülikooli andmeteaduse õppetoolis informaatika doktorant ja nooremteadur. Varasemalt on ta lõpetanud informaatika magistriõppe. Ida Maria on tegelenud andmetel tuginevate lahenduste väljatöötamisega projektis ‘Personaalmeditsiini rakendamine Eestis’. Lisaks on Ida Maria õpetanud TÜs ‘Programmeerimisest maalähedaselt’ ja ‘Programeerimise alused’ MOOC kursuseid.

Anti Alman (PhD omandamisel)
Anti Alman on infosüsteemide nooremteadur ja doktorant Tartu Ülikoolis. Tema teadustöö fookus on deklaratiivsete ja protseduuriliste protsessikaeve metoodikate ühendamisel ning ta on deklaratiivse reeglikaeve tööriista RuM üks kaasautoritest ning arendajatest. Anti Almanil on varasem IT projektide läbiviimise kogemus süsteemianalüütiku, ärianalüütiku ja projektijuhi rollides.

Neljast moodulist koosneval AIRE robootikakoolitusel saavad väikse ja keskmise suurusega tööstusettevõtted infot robotite kasutamise eesmärkidest, võimalustest ja otstarbekusest erinevates rakendusvaldkondades (keevitamine, koostamine, tööpingi teenindus, pakkimine, teisaldamine, lihvimine, poleerimine jms). Tutvustatakse erinevaid mudeleid ja meetodeid, mis hindavad robotiseerimise asjakohasust ettevõttes.

AIRE robootikakoolituse neli moodulit toimuvad ajavahemikus 26.10–15.11.2021. Koolituste sari koosneb sissejuhatavast moodulist (26. oktoobril veebis), kahest praktilisest 4-tunnisest moodulist (2. ja 9. novembril füüsilise “klassiruumi” koolitusena) ja viimane 4-tunnine moodul veebikoolitusena (15. novembril).

Koolituse teemad:
1. moodul Robotiseerimine ettevõttes – vajadused ja väljakutsed
2. moodul Robotiseerimise otstarbekuse analüüs
3. moodul Robotite ratsionaalse valiku ülesanne
4. moodul Robotiseeritud töökoha integratsioon tootmissüsteemi ja tulemuslik kasutamine

Koolitajaks on pikaajalise kogemusega valdkonna ekspert Jüri Riives IMECCist.
26. oktoobri koolitusel jagab oma kogemusi ka Ensto Ensek AS – nutikad elektriseadmed elektri jaotusvõrkudele ning hoonetele.

Koolitus on osalejatele tasuta, aga vajalik on eelnev registreerimine. Palume registreeruda 22. oktoobriks 2021. Enne esimest koolitust 26. oktoobril palume osalejatel täita digiküpsuse hindamise ankeedi, mille lingi saadame pärast registreerumist e-postile. Samuti saadame koolitusele registreerunutele detailse koolituskava, koolituse online lingid ja füüsiliste koolituste toimumiskohad.
Eeldame, et registreerunud osalevad kõigis koolituse moodulites. Koolituse neljast moodulist võivad osa võtta registreerunud ettevõtte erinevad töötajad. Ühest ettevõttest võib osaleda ühes moodulis maksimaalselt 2 osalejat.

Koolituse sihtgrupiks on tööstusettevõtete juhid, arendusjuhid, tootmisjuhid, meistrid ja roboti tehnikud.

Robootikakoolitusel omandatavad teadmised, mida saab rakendada enda ettevõttes:
– Teadmised robotiseerimise otstarbekuse hindamisest ettevõttes
– Võrdlusmoment tööstusrobotite ja koostöörobotite kasutamise otstarbekusest
– Oskus leida lahendus sobiva roboti valikust olenevalt tööülesandest (enda ettevõtte näitel)
– Teadmised robotiseeritud töökoha kavandamisest oma ettevõttes
– Oskus robotiseerimise riske hinnata ja neid tasakaalustada oma ettevõttes
– Teadmised töö soorituse tulemuslikkuse hindamisest

Koolitus on osa Majandus- ja Kommunikatsiooniministeeriumi toetatavast projektist “AI & Robotics Estonia” (AIRE). Eestisse on loomisel tehisintellekti- ja robootikakeskus AIRE, mis pakub info- ja koolitusteenuseid tehisintellekti ja robootika vallas, tarkvarade ja tehnoloogiate testimisi ettevõtetes ja tuge rahastamise leidmisel. AIRE keskus on loomisel Euroopa Liidu EDIH (European Digital Innovation Hub) programmi toel – kokku luuakse Euroopasse 200 sarnast keskust. AIRE konsortsiumi veab Tallinna Tehnikaülikool. Partneriteks on Tartu Ülikool, Eesti Maaülikool, teadus- ja ärilinnak Tehnopol, Tartu Teaduspark ja IMECC OÜ. Koostööpartneritena kaasatakse erialaliitusid, klastreid, kaubanduskoda, telekommunikatsioonifirmasid, IT- ja elektroonikafirmasid, robotitootjaid jne.

Neljast moodulist koosneval AIRE robootikakoolitusel saavad väikse ja keskmise suurusega tööstusettevõtted infot robotite kasutamise eesmärkidest, võimalustest ja otstarbekusest erinevates rakendusvaldkondades (keevitamine, koostamine, tööpingi teenindus, pakkimine, teisaldamine, lihvimine, poleerimine jms). Tutvustatakse erinevaid mudeleid ja meetodeid, mis hindavad robotiseerimise asjakohasust ettevõttes.

AIRE robootikakoolituse neli moodulit toimuvad ajavahemikus 26.10–15.11.2021. Koolituste sari koosneb sissejuhatavast moodulist (26. oktoobril veebis), kahest praktilisest 4-tunnisest moodulist (3. ja 10. novembril füüsilise “klassiruumi” koolitusena) ja viimane 4-tunnine moodul veebikoolitusena (15. novembril).

Koolituse teemad:
1. moodul Robotiseerimine ettevõttes – vajadused ja väljakutsed
2. moodul Robotiseerimise otstarbekuse analüüs
3. moodul Robotite ratsionaalse valiku ülesanne
4. moodul Robotiseeritud töökoha integratsioon tootmissüsteemi ja tulemuslik kasutamine

Koolitajaks on pikaajalise kogemusega valdkonna ekspert Jüri Riives IMECCist.
26. oktoobri koolitusel jagab oma kogemusi ka Ensto Ensek AS – nutikad elektriseadmed elektri jaotusvõrkudele ning hoonetele.

Koolitus on osalejatele tasuta.
Enne esimest koolitust 26. oktoobril palume osalejatel täita digiküpsuse hindamise ankeedi, mille lingi saadame pärast registreerumist e-postile. Samuti saadame koolitusele registreerunutele detailse koolituskava, koolituse online lingid ja füüsiliste koolituste toimumiskohad.
Eeldame, et registreerunud osalevad kõigis koolituse moodulites. Koolituse neljast moodulist võivad osa võtta registreerunud ettevõtte erinevad töötajad. Ühest ettevõttest võib osaleda ühes moodulis maksimaalselt 2 osalejat.

Koolituse sihtgrupiks on tööstusettevõtete juhid, arendusjuhid, tootmisjuhid, meistrid ja roboti tehnikud.

Robootikakoolitusel omandatavad teadmised, mida saab rakendada enda ettevõttes:
– Teadmised robotiseerimise otstarbekuse hindamisest ettevõttes
– Võrdlusmoment tööstusrobotite ja koostöörobotite kasutamise otstarbekusest
– Oskus leida lahendus sobiva roboti valikust olenevalt tööülesandest (enda ettevõtte näitel)
– Teadmised robotiseeritud töökoha kavandamisest oma ettevõttes
– Oskus robotiseerimise riske hinnata ja neid tasakaalustada oma ettevõttes
– Teadmised töö soorituse tulemuslikkuse hindamisest

Koolitus on osa Majandus- ja Kommunikatsiooniministeeriumi toetatavast projektist “AI & Robotics Estonia” (AIRE). Eestisse on loomisel tehisintellekti- ja robootikakeskus AIRE, mis pakub info- ja koolitusteenuseid tehisintellekti ja robootika vallas, tarkvarade ja tehnoloogiate testimisi ettevõtetes ja tuge rahastamise leidmisel. AIRE keskus on loomisel Euroopa Liidu EDIH (European Digital Innovation Hub) programmi toel – kokku luuakse Euroopasse 200 sarnast keskust. AIRE konsortsiumi veab Tallinna Tehnikaülikool. Partneriteks on Tartu Ülikool, Eesti Maaülikool, teadus- ja ärilinnak Tehnopol, Tartu Teaduspark ja IMECC OÜ. Koostööpartneritena kaasatakse erialaliitusid, klastreid, kaubanduskoda, telekommunikatsioonifirmasid, IT- ja elektroonikafirmasid, robotitootjaid jne.