Projektid
2023: Proaktiivne tagasisidesüsteem tootmisparameetrite hindamiseks
Projekti „Tootmisparameetrite hindamiseks loodud proaktiivse tagasisidesüsteemi testimine” käigus uuriti ja testiti võimalusi tootmisparameetrite järgi ennustada toodete vastavust kvaliteedinõuetele ja selle baasil operaatorile juba tootmise käigus tagasiside andmist valitud tootmisparameetrite sobivuse osas. Projekti käigus kasutati erinevaid masinõppe algoritme seosmudeli loomiseks, et prognoosida valmiku parameetreid tootmisparameetritest. Tagasisidesüsteemi treenimiseks kasutati juba toodetud toodete tootmise seadistusparameetreid, tootmise käigus talletatud mõõteandmeid ja kvaliteedikontrollist saadud tulemusi. Projekti tulemusena suudeti näidata, et tootmisparameetrite ja valmiku kvaliteedikontrollist saadavate mõõteandmete vahel leidub korrelatsioon ja seda on võimalik masinõppe meetoditega treenitud seosmudeliga prognoosida. Saadud täpsus oli küll loodetust madalam, kuid seda võib mõjutada mõõteseadmete täpsust tõstes ja andmetöötlust parendades.
Jaga sotsiaalmeedias
