Tehnoloogiad tulevikutehastes – juhtimise tasandil läbimõeldud lahendused

Tule osale koolitusel, mis aitab sul mõista kiiresti arenevat valdkonda ning teha muutlikus olukorras parimaid valikuid. Räägime sellest, kuidas kõrgtehnoloogilised lahendused mõjutavad tootmisettevõtteid. Tööstus 5.0 loob paindliku töökeskkonna, kus inimesed ja tehnoloogia töötavad koos efektiivse tootmisprotsessi saavutamiseks. Koolitusel saad tutvuda tehnoloogia mõjuga töökeskkonnas ning selle potentsiaaliga.

Olenemata masinate võimekusest on inimese osalus jätkuvalt oluline ning koolitus aitab osalejatel mõista, kuidas inimese ja tehnoloogia tugevused saavad üksteist täiendada. See võimaldab inimestel vabaneda tüütutest ja korduvatest ülesannetest, mida saab edukalt delegeerida masinatele.

Tule koolitusele, et tutvuda oma tootmisettevõtetele kõrgtehnoloogiliste lahenduste võimalustega. 

Toimumisaeg: teisipäev, 3. oktoober 2023

Kellaeg: 10:00-17:15

Toimumiskoht: Tartu Ülikooli Narva Kolledž (Raekoja plats 2, Narva)

Programm

9:30-10:00 kogunemine
10:00-11:30 I teemaplokk: Karl Kruusamäe, “ Tulevikutehased: Tööstus 5.0 ja Tööstus 4.0 tehnoloogiate ülevaade”
11:30-13:00 II teemaplokk: Meelis Kull, “Tehisintellekti arengutest lähtuvad võimalused tööstuses” ja „Kuidas Chat GPT aitab keskastme juhil lahendust pakkuma“
13:00-14:00 lõunapaus ja võrgustumine
14:00-15:00 III teemaplokk: Veiko Vunder, “Automatiseeritud kvaliteedikontroll ja protsessijuhtimine”
15:00-15:15 virgutuspaus ja võrgustumine
15:15-16:45 Raivo Kolde ja Priit Adler, „ Mida räägivad andmed ja joonised tootmisprotsesside juhtimises“
16:45-17:15 arutelu
17:15 Koolituspäeva lõpp

Koolituse läbijatele väljastatakse Tartu Ülikooli täiendkoolituse tunnistuse.

Koolitusel on oluline eelregistreerimine, mille tähtaeg on 1. oktoober 2023.

Täiendkoolitus on suunatud tööstusettevõttete töötajatele ja tehisintellektil põhinevate arendusprojektidega tegelevatele ettevõttetele, startupilikele omatootega ettevõttetele ning õigusliku raamistikuga tegelevatele ettevõttetele.

Koolitusel on oluline eelregistreerimine. Koolitusel osalemise toetust käsitletakse ettevõtete puhul vähese tähtsusega abina (VTA) summas 480€ iga koolitusel osaleja kohta.

Kursusele registreerumisega kinnitab ettevõtte luba kasutada VTA jääki osalemiseks, mis registreeritakse ettevõtetele riigiabi registris kaasfinantseeritava osalustasuna projektis „AI & Robotics Estonia (EDIH)”. 

KOOLITAJAD

Tartu Ülikooli arvutiteaduse ja tehnoloogia instituudi õppejõud ja teadlased. 

Karl Kruusamäe on Tartu Ülikooli robootika kaasprofessor, kelle uurimistöö keskendub robotitele inimkeskkonnas (nt linnaruumis, haiglates ja tootmishoonetes). Ta kaitses doktorikraadi 2012. a Tartu Ülikoolis ning on töötanud nii Jaapani tööstusliku teaduse ja tehnoloogia riiklikus instituudis AIST kui ka USA-s Texase Ülikoolis Austinis. Hetkel panustab Karl Kruusamäe Euroopa ja Eesti tööstuse innovatsiooni, lüües aktiivselt kaasa nii EIT Manufacturingi (www.eitmanufacturing.eu) kui ka EDIH-AIRE (www.aire-edih.eu) koostöövõrgustikes.

Meelis Kull on Tartu Ülikooli masinõppe kaasprofessor. Ta juhib masinõppe teadusrühma, mis arendab tehisintellekti võimet teada oma teadmiste piire ja väljendada vajadusel ebakindlust, muutes seeläbi tehisintellekti usaldusväärseks partneriks. Rakendusena töötab selle nimel, et isejuhtiv auto teaks kui tajusüsteem on ebakindel, et oleks võimalik turvalisuse nimel hoogu maha võtta. Doktorantuuris tegi ta teadustööd bioinformaatika alal ning järeldoktorantuuris Bristoli Ülikoolis Suurbritannias sensoriandmete analüüsi alal. Meelise õpetatud aineid on võtnud üle 1000 tudengi ning ta on olnud tudengite poolt valitud ka instituudi aasta õppejõuks.

Veiko Vunder on Tartu Ülikooli robotitehnoloogia lektor, kes nii teadusprojektide kui ka õppetöö raames tegeleb robotite kõrgetasemelise juhtimisega ja on Tartu Ülikoolis väljatöötatud õpperoboti Robotont üks eestvedajaid. Veiko Vunder on arvutitehnika taustaga. Ta kaitses doktorikraadi 2016. a Tartu Ülikoolis, misjärel suundus aastaks järeldoktorantuuri USA-s Texase Ülikoolis Austinis. Praegu osaleb ta mitmetes EIT Manufacturingi robootikaprojektides, tegeleb robotite tarkvaraarendusega ja panustab õppematerjalide väljatöötamisse.

Raivo Kolde on Tartu Ülikooli andmeteaduse kaasprofessor. Ta on tegelenud bioloogiliste- ja terviseandmete analüüsiga doktorantuuris Tartu Ülikoolis, järeldoktorantuuris Harvardi ülikooli juures ning andmeteadlasena Philips Researchis Bostonis. Ta on mitme populaarse visualiseerimistarkvara autor ja õpetab tulevastele andmeteadlastele andmete visualiseerimist ning terviseandmete analüütikat.

Priit Adler on Tartu Ülikooli kogenud bioinformaatika teadur ja Elixir EE treener. Tal on pikaajaline kogemus bioloogiliste suurandmete bioinformaatilises analüüsis ja ta on loonud mitu veebipõhist tööriista selliste andmete tõhusaks töötlemiseks ja visualiseerimiseks. Priit on pühendunud tulevaste ja praeguste teadlaste koolitamisele, õpetades neile olulisi andmehalduse põhimõtteid ja andmetehnikat, et aidata neil oma uurimistöös edukamalt toime tulla.

Tehisintellekti- ja robootikakeskus AIRE keskust kaasrahastab Euroopa Liidu Digitaalse Euroopa Programm (European Digital Innovation Hubs ehk EDIH programm) ning Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium (AI & Robotics Estonia – EDIH, projekti number 101083677).