Projekti eesmärk oli optimeerida tootmisprotsessi muutes seda kiiremaks ja efektiivsemaks. Ärianalüüsi protsessi käigus avastati, et tootmisaja mõjutamisele kõige enam avalduv osa on ajakava tootmistegevuste tsükli aeg, mida saaks vähendada. Analüüsi tulemusena selgus, et müügiosakonna poolt tehtud näidiskava loomine tekitab kõige enam probleeme, kuna see ei arvesta tegelikke tootmisressursse, muutes järgneva põhjaliku planeerimise ebaefektiivseks. Projekti käigus katsetati tehisintellekti lahendust, mis koos uue toote kavandamise töövoogude ja meetoditega võimaldab täpsemat ja paremat planeerimist läbi eeltootmistegevuste automatiseerimise ja masinõppe tehnikate. Lahendus koosnes algoritmide ja tehisintellekti komponendist, mis aitasid kaasa tootmist ettevalmistavatele tegevustele. Visualiseerimine näitas, kuidas automaatne marsuutimine toimis kahe algoritmi ja komposiitori abil. Algoritmide väljund sisaldas kõiki teostatavaid teid toote valmistamiseks tehases. Algoritmi väljund on vajalik normatiivsete aegade arvutamiseks järgmises moodulis ja tootmisplaani loomiseks.
Arendatud lahendus muudab tootmise tõhusamaks alternatiivsete marsruutide kaudu, vältides vajadust kasutada sama tööjaama samal ajal, ning täiustab tootmisplaani automaatse marsruudi loomise kaudu.