2024: AI ja ML vahendite testimine struktureerimata meditsiinitekstide struktureerimiseks
Projekti eesmärk on testida radioloogiliste tekstide automaatset struktureerimist ja valideerimist arstide poolt andmete sisestamisel, kasutades võimalusel RDF-i, SNOMED-i ja ContSys-i. Projektis uuritakse ja võrreldakse erinevaid AI tehnoloogiaid, sealhulgas loomulikku keeletöötlust (NLP), süvaõpet ja semantilist analüüsi, et teha kindlaks kõige tõhusamad meetodid meditsiiniliste tekstide vormistamiseks. Tegevused jagunevad kaheks põhietapiks: 1) olemasolevate tehnoloogiate katsetamine, ning 2) prototüübi kavandamine. Projekti edu korral peaks vähendama meditsiiniandmete töötlemisele kuluva aeg, suurenema meditsiiniliste otsuste täpsus ning hõlbustama andmetele semantiliselt koostalitlust, mis lõppkokkuvõtteks võib vähendada tervishoiu – ja teadusasutuste andmeanalüüsi kulusid koos suurema efektiivsuse ja parema andmekvaliteediga nii esmasel kui ka teisesel kasutamisel.