Portfoolio
2024: Teraviljasorteeri töö optimeerimise katsetamine läbi masinõppe
Projekti kestvus
01.06.24 -28.02.25
Projektijuht
Veiko Vunder
Projekti eesmärk oli valideerida masinnägemisel põhinevat lahendust teravilja sorteerimise kvaliteedi hindamiseks. Selleks ehitati kaameraga testseade ja treeniti tehisintellektimudel, mis tuvastab automaatselt prügisuse määra sorteeritud teraviljas. Lahendus põhineb YOLOv11-seg mudelil ja sobib olemasolevatesse sorteerimisseadmetesse. See annab parema ülevaate sorteerimisest ja aitab parandada kvaliteedikontrolli. Prototüüpi katsetati edukalt pilootkuivatis ning saavutati üle 95% täpsus. Projekti tulemusel valideeriti Docker-konteineril põhinev tööriist, mida saab lihtsalt kasutada ka teise riistvara või rakenduse puhul.
Jaga sotsiaalmeedias
Seotud projektid
