Event Categories: Koolitused, Koolitused
Tehisintellekti- ja robootikakeskust AIRE (EDIH) kaasrahastab Euroopa Liit “European Digital Innovation Hubs” programmist (projekti number 101256226) ja Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium.
Tehisintellekt ja andmeteadus: võimalustest piiranguteni
AVASTA TEHISINTELLEKTI JA ANDMETEADUSED VÕIMALUSED!
Tehisaru kasutamine aitab tõsta tootlikkust ja konkurentsivõimet, sest see muudab tootmise juhtimise kiireks ja andmepõhiseks.
Tehisintellekt (AI) ja andmeteadus laiemalt on muutmas tööstust, aidates ettevõtetel optimeerida protsesse, parandada otsuste tegemist ja suurendada efektiivsust. Kuid kus on nende tehnoloogiate piirid ning millal tasub neid kasutada?
Sellel koolitusel anname ülevaate andmeteaduse ja tehisintellekti võimalustest tööstusettevõtetes. Õpime, kuidas struktureeritud andmete abil äriprotsesse optimeerida, millal on AI rakendamine põhjendatud ja millised on tänased tehnilised piirangud.
KOOLITUSE EESMÄRK
Sellel koolitusel anname praktilise ülevaate andmeteaduse ja tehisintellekti võimalustest tööstusettevõtetes. Õpime, kuidas struktureeritud andmete abil äriprotsesse optimeerida, millal on AI rakendamine põhjendatud ja millised on tänased tehnilised piirangud. Samuti käsitleme, kuidas ettevõtted saavad oma andmekasutuse küpsust hinnata ja milliseid samme astuda enne AI lahenduste kasutuselevõttu. Arutame ka küberturbega seotud teemasid.
Käsitletavad teemad:
– Mis on andmeteadus? Mis on tehisintellekt?
– CRISP – andmeteaduse projektide raamistik
– Masinõpe ja tehisnärvivõrgud
– Millal saab ja millal ei saa keelemudeleid kasutada
– Protsessikaeve
– Kuidas on Eesti ettevõtted rakendanud generatiivset AI-d (inglise keeles)
– Elu enne AI-d: andmekasutuse küpsusmudel ehk kust otsast andmeid väärindada?
– Masinnägemine
– Riskihaldus automatiseeritud tootmises
KOOLITUSE KORRALDUS
Koolitus “Tehisintellekt ja andmeteadus: võimalustest piiranguteni” toimub suuresti veebis. Koolituse viimasel päeval, 5. mail toimub õppetöö Tartu Ülikooli Delta õppehoones ning kestab kl 10.30-16.00. Veebipõhine õppetöö toimub Moodle’i keskkonnas ning registreerujatele võimaldatakse osalemiseks keskkonda ligipääs koolituse toimumise ajaks.
Koolituse täismahus läbijad saavad Tartu Ülikooli täiendkoolitusel osalemise tõendi. Hinnatavaid või esitatavaid töid kursusel pole, hindame Teie osalemist Moodle’i kasutamise ajaloo ning kontaktõppepäeval kohalviibimise alusel.
KOOLITUSE SIHTRÜHM ja OSALUSTASU
AIRE koolitused on suunatud tööstusettevõtete juhtidele, juhtkonnale, analüütikutele ja teistele tööstussektori spetsialistidele, kes soovivad paremini mõista andmete olulisust ning omandada praktilisi teadmisi uute tehnoloogiliste vahendite kasutusvõimaluste kohta.
Kasulikke teadmisi saavad ka ettevõtted, kes moodustavad tööstussektori väärtusahela: IT-teenuste pakkujad, logistikaettevõtted, haridusasutused, koolitusettevõtted jt. Laiemalt leiavad koolitusel vajalikku infot kõik, kes tegelevad andmeanalüüsiga või on seotud otsuste tegemisega (tootmis)protsesside juhtimisel ja arendamisel.
Koolitusel saavad osaleda ainult juriidilised isikud (nt kasutades tööandja andmeid) ning osalemiseks on vajalik registreerumine hiljemalt 15. aprillil 2025. Kohtade arv on piiratud ning kohtade täitumisel on võimalik liituda ootejärjekorraga!
Registreerunud sihtgrupi ettevõtted suunatakse AIRE digiküpsuse hindamise teenusele ning Teiega võetakse sellel teemal ühendust.
Kursuse osalustasu on 480€, mis kaetakse vähese tähtsusega abist (VTA). Koolitusele registreerumisega kinnitab ettevõtte luba kasutada VTA jääki, mis registreeritakse ettevõtetele riigiabi registris kaasfinantseeritava osalustasuna projektis „AI & Robotics Estonia (EDIH)”.
KOOLITAJAD
Koolitusel jagavad teadmisi Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi teadlased ja mitmed oma ala spetsialistid.
Ardi Tampuu on Tartu Ülikooli tehisintellekti lektor. Oma doktoritöös uuris ta andmeteaduse võimalusi bioloogiliste protsesside mõistmiseks, kuid nüüd keskendub pigem masinnägemisega seotud valdkondadele nagu isejuhtimine, objekti- ning poosituvastus. Ta on lisaks ülikooli õppeainetele viinud läbi ka väga populaarseid täiendõppekoolitusi, näiteks mitme tuhande osalejaga “Tehisintellekti algkursus” ning rohkem kui 700 osalejaga “Andmeteaduse võimalused äriettevõttes”. Ta peab oluliseks projektide struktureeritud läbiviimist, projekti planeerimist ning on ka sel teemal täiendõppe kursusi õpetanud.
Vjatšeslav Antipenko on Tartu Ülikooli nooremteadur, kes liitus infoturbe uurimisrühmaga 2023. aastal. Enne akadeemilist tegevust on ta kogunud rikkaliku kogemuse telekommunikatsioonisektoris ja Telia Eestis, kus ta esialgu arendas IoT-teenused ja seejärel juhtis IoT-teenuste valdkonda kokku viie aasta jooksul. See ainulaadne kombinatsioon praktilisest tööstuskogemusest ja akadeemilisest uurimistööst annab talle põhjaliku arusaama teoreetiliste teadmiste ja tegelike rakenduste ristumiskohast, eelkõige asjade interneti ja infoturbe valdkonnas.
Kristo Raun on Tartu Ülikooli andmetehnika lektor. Ta on viimase 10 aasta jooksul aidanud ettevõtetel Baltikumis ja Skandinaavias luua väärtust andmetest. Tema kogemus hõlmab ettevõtete äriprotsesside ja andmemurede kaardistamist, nõuete analüüsi, andmehaldust, suurandmete töötlust ning andmeplatvormide tehnilist juurutamist pilveplatvormidel. Alates 2021. aastast on ta õpetanud Tartu Ülikoolis andmetehnika ja suurandmete kursusi. Kristo kaitses 2024. aastal oma doktoritööd reaal-aja lähedasest vastavuskontrollist, mis ühendab andmetehnika ja protsessikaeve valdkondi.
