Portfoolio
2024: AI ja ML vahendite testimine struktureerimata meditsiinitekstide struktureerimiseks
Projekti kestvus
01.10.24 - 30.04.25
Projektijuht
Ahti Lohk
Projekt käsitles struktureerimata eestikeelsete meditsiinitekstide töötlemise väljakutset, mis on ressursimahukas ja takistab andmete masintöödeldavust. Eesmärk oli katsetada tehisintellekti tööriista, mis struktureerib arstide vabatekstid automaatselt ja varustab need rahvusvaheliste SNOMED CT koodidega. Valideeriti loomuliku keele töötlemise (NLP) tehnoloogiaid, eelkõige Microsoft Azure Text Analytics for Health. Testiti veebipõhist prototüüpi, mis tuvastab kliinilised terminid, nende seosed ja esitab väljundi FHIR-vormingus. Testiti perearsti märkmeid ja radioloogiaaruandeid, kaasates kolme arsti tekstide märgistamiseks. Prototüüp tuvastas edukalt kliinilisi termineid, kuid eesti keele morfoloogia ja konteksti tõlgendamine vajavad täiustamist. Lahendus vähendas käsitsitöö vajadust ja parandas andmete kvaliteeti. Tulevikus täiustatakse mudeleid ja integreeritakse lahendus Eesti terviseinfosüsteemiga. Projekt toetab arstide aja kokkuhoidu ja diagnostika täpsust
Jaga sotsiaalmeedias
Seotud projektid
