AI on tööl, aga kuidas läheb ettevõttel

Tehnopolis peetud AIRE klubi tõi esile tõsiasja, et üksnes tehisintellekti rakendamine kasu ei too. Inimesed, otsused, protsessid ja rollid peavad ka muutuma. Oleme etapis, kus valmis vastuseid ei ole ning kogemuste jagamine võib aidata leida lahendusi 

AIRE juht Katre Eljas rõhutas klubi avades, et tehisintellekti rakendamine on ettevõtte juhtimise ja arendamise küsimus. „ Edu saab mõõta loodud ärilise väärtuse, mitte kasutusele võetud tehnoloogia järgi. Suurim muutus eeldab töökorralduse ja inimeste rollide ümbermõtestamist, et inimeste ja tehisintellekti koostöö looks uusi võimalusi. Selle eest vastutavad juhid, kelle ülesanne on anda muutustele suund ning toetada töötajate oskuste ja usalduse kujunemist.“ 

Milrem Roboticsi esindaja Marily Hendriksoni juhitud paneelis tunnistas Pactum AI tehnoloogiajuht Taivo Pungas, et tal on raske nimetada konkreetset eurodes mõõdetavat muutust, mille AI kasutamine on toonud. AI kulud kasvavad, kuid inimeste arv ja nendega seotud kulud ei vähene ning ka tulude kasv ei ole veel selgelt näha. 

Kuidas siis aru saada, millesse tasub panustada? Mööblitootja Standard juht Ottomar Tamm rääkis, et iga uus lahendus peab neil nüüd läbima filtri, et mida see ettevõttele annab ja kas kasu saab võimaluse korral ka arvudega näidata? Tema enda sõnul on see alles „alguse algus“. 

Tulemuste ootamise kõrval tuleb aga anda inimestele aega õppida. Dragonfly kaasasutaja Sven Sabas rõhutas, et praegu on üks olulisemaid oskusi õppida õppima, sest järgmisel aastal võib töö jälle teistsugune välja näha. Ühekordsest katsetamisest ei piisa. Juhtidel tuleb otsustada, kui palju tööajast saab pühendada õppimisele ja millal oodatakse sellest tulemust. 

Samal ajal ei pruugi juhil olla ülevaadet isegi sellest, milliseid AI tööriistu ettevõttes juba kasutatakse. Dragonfly kaasasutaja Sean Kingi sõnul võtavad ettevõtted neid kasutusele kiiremini, kui suudavad kasutusel silma peal hoida. Mõnesaja töötajaga ettevõttes võib tema sõnul jääda organisatsioonile nähtamatuks kolm või neli tööriista viiest. Nii on raske hinnata ka nende väärtust. Seani soovitus oli alustada oma ettevõtte andmetest ja vajadustest, mitte võtta eeskujuks kellegi teise edulugu.. 

Õhtu lõpus tutvustasid oma lahendusi Tehnopoli AI kiirendi idufirmad PocoBit, Ignostiq, First Angle, BlooMind ja Netbits. 

Aitäh Milrem Roboticsile ja Dragonflyle, kellega koos õhtu korraldasime, ning kõigile, kes tulid oma kogemusi ja küsimusi jagama!