2023: Tootmisprotsesside tehisintellektil baseeruva optimeerimismudeli rakendatavuse uuring uue kavandatavata tootmisüksuse baasil

Demoprojekti eesmärk on parandada Scandinor OÜ uue tootmisüksuse läbilaskevõimet, vähendades tootmisprotsesside kitsaskohti ja uurides tehisintellektil põhineva optimeerimismudeli rakendatavust tootmisprotsessidele. Ettevõtja optimeerimismudeli väljundiks on tehisintellektil põhineva optimeerimismudeli rakendatavuse testimine ettevõtte konkreetsetes tootmisprotsessides ja toodetes. Lisaks optimeerimismudelil põhineva otsustusprotsessi rakendamine, et tuua välja kõige optimaalsemad nõuded protsessidele, seadmetele, puhvritele, automatiseerimis- ja robotiseerimislahendustele ning seadmete paigutusele ruumis. Uue tootmisüksuse projekteerimisel on oluline arvestada etteantud väljunditega, et vähendada ehitus- ja hilisemat tootmiskulu. Reaalse tootmisprotsessi puhul tuleb arvesse võtta erinevaid tehnoloogilisi, majanduslikke, ressursi- jms piiranguid, mille integreerimine mudelitesse on sageli peamine väljakutse. Praegu ei ole nõudlust tööstuslikult viimistletud akende ja uste järele, mis sobivad pärandkultuuriobjektidele linaõlivärvi pika kuivamistsükli ja selle protsessi keerukuse tõttu, mida on inimesel raske hallata, seega on uudne toota 16.-20. sajandi ajastu keerulise kuju ja profiiliga üksikaknaid ja uksi ajastutruult kaasaegses automatiseeritud ja robotiseeritud tehases, mis kasutab tehisintellekti funktsioone. Tootmisprotsessi modelleerimiseks ja täiustamiseks kombineeritakse mitmeid kaasaegseid tehnoloogiaid, nagu MCDM-multikriteeriumiline otsustusprotsess, HEA – evolutsioonilised hübriidalgoritmid ja ML-masinaõpe.