2024: CO-VISION – kompuutertomograafiga skaleeringute registreerimise katsetamine kasvajate jälgimiseks ja vähidünaamika hindamiseks

CO-VISION projekt käsitles väljakutset, mis seisneb ühe ja sama patsiendi erinevatel aegadel teostatud kompuutertomograafia (KT) uuringute võrdlemises – ülesanne, mis on radioloogide jaoks aeganõudev. Projekti eesmärk oli valideerida tehisintellekti kasutamist pildipaaride automaatseks koregistreerimiseks, võimaldades täpsemat ja tõhusamat kasvajate arengute jälgimist. Rakendasime ja testisime kolme erinevat koregistreerimise lähenemist: CorrField – klassikaline algoritm; U-Net-mudel, mis treeniti CorrFieldi väljundite põhjal; ning GAN-põhine mudel (Vox2Vox), mis õpib deformeeruvusvälju otse andmetest. Tulemuste hindamiseks töötasime välja sünteetiliste andmete genereerimise töövoo, mis simuleerib aja jooksul tehtud KT-uuringute paare erinevate organite lõikes. Kuigi esmane testimine toimus kopsude andmetel, laiendasime lahendust edukalt neeru-uuringutele, näidates selle skaleeritavust ja üldistatavust erinevatele organitele. Projekt kinnitas, et AI-põhine koregistreerimine on nii tehniliselt teostatav kui ka kliiniliselt väärtuslik, rajades teed selle laiemale kasutuselevõtule radioloogia töövoogudes.