2024: Tehisintellektil põhineva materjalikadude vähendamise lahenduse valideerimine kiirelt liikuva kangakudumisliini katkemiste tuvastamise abil

“Materjalikadude vähendamine kiirelt liikuva kangakudumisliini katkemiste tuvastamise abil” eesmärgiks oli valideerida kvaliteedikontrolli abimehhanism, mis tuvastab reaalajas mopi kudumisel tekkivaid vigu ja aitab vähendada tehases tekkiva praakmaterjali kadu. Demoprojektiga tõestati, et Ultralytics Yolo v8 algoritmi abil on võimalik luua tõhus kvaliteedikontrolli lahendus. Projekti käigus alustati tark– ja riistvara andmete kogumisega ning paralleelselt kaamera seadistamise ja tuvastustarkvara valideerimisega modelleeriti ja 3D-prinditi riistvara paigalduseks vajalikke mudeleid. Lahendus on praeguseks tehasesse üles seatud ja kinnitatud statsionaarselt kudumismasina külge, kus see tuvastab kudumise käigus tekkivad defektid. Kuigi materjalikadusid pole veel võimalik täpselt hinnata, kuna lahendus pole piisavalt kaua ettevõttes kasutusel olnud, võib juba öelda, et lahendus on piisvalt paljulubav ja kuvab ekraanil vigase mopi tuvastamisel vea asukoha ja täpsuse mõõdiku ning annab helisignaali ja valguse märku vea tekkest. Lõpptulemuseks on lahendus, mis suudab tõhusalt parandada kvaliteedikontrolli protsessi. Lahenduse pikem analüüs ja edasiarendused on ettevõtte siseselt planeeritud ning sarnaseid süsteeme oleks võimalik kohandada ka teistele tootmisliinidele.